DESARROLLO DE UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE PLACAS VEHICULARES USANDO OPERACIONES MORFOLÓGICAS Y OCR

Autores/as

  • Selene J. Morales Morales
  • Valentín Álvarez Hilario, Dr. Facultad de Ingeniería, UAGro.
  • Eric Rodríguez Peralta, M. en C. Facultad de Ingeniería, UAGro.
  • Edgardo Solís Carmona, Dr. Facultad de Ingeniería, UAGro.

Palabras clave:

OCR, placas, vehiculo, operaciones morfológicas, placas vehiculares

Resumen

Los actuales avances logrados en el ámbito científico y tecnológico han permitido el desarrollo de aplicaciones relacionadas con el reconocimiento de caracteres en imágenes digitales. En la literatura relacionada con el tema, se han utilizado diversos algoritmos de Inteligencia Artificial para el reconocimiento de textos, algunos de los métodos más utilizados son redes neuronales, las máquinas de soporte vectorial y el más común, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). En este trabajo de investigación, se presenta el desarrollo de un sistema automático de reconocimiento de placas vehiculares basado en el modelo de clasificación de los K vecinos más cercanos (K-NN). Durante el desarrollo del sistema se utilizaron diversas imágenes de vehículos tomadas con una cámara CCD de las que se extrajo como región de interés (ROI) el área de la placa mediante el uso de OTSU como técnica de umbralización, los caracteres de la placa se localizaron y determinaron utilizando el detector de bordes de canny y K-NN se aplicó a la ROI para la separación de los caracteres.

Citas

P Anishiya and S Mary Joans. 2011. Number plate recognition for indian cars using morphological dilation and erosion with the aid of ocrs. In International Conference on Information and Network Technology, Vol. 4.

Dinesh Bhardwaj and Sunil Mahajan. 2015. Review Paper on Automated Number Plate Recognition Techniques. IntJ Emerging Research in Management &Technology 4, 5 (2015), 319–324.

Huoliang Chen, Bo Hu, Xing Yang, Min Yu, and Jie Chen. 2014. Chinese carácter recognition for LPR application. Optik-International Journal for Light and Electron Optics 125, 18 (2014), 5295–5302.

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Publicado

2019-07-26

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